Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich wie Mathematik, Physik, Finanzmathematik oder einer vergleichbaren Disziplin Fundierte Berufserfahrung in der Finanzdienstleistungs- oder Finanztechnologiebranche Hervorragende Kenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen wie C++. Java, C# und vorteilhaft sind Kenntnisse in weiteren Scriptsprachen, insbesondere Python Tiefgehendes Verständnis von modernen Bewertungsmodellen, Risikomodellen und numerischer Algorithmen Erfahrung in der Konzeption von Datenhaushalten und souveräne Kenntnisse von Datenbankabfragen mittels SQL Praktische Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Front-Office-Teams; Expertise in mehreren Anlageklassen (Aktien, Anleihen, Rohstoffen, Devisen etc.) Vertrautheit mit Finanzdatenanbietern wie Bloomberg, Reuters oder ähnlichen Systemen Ausgeprägte strategische Denkweise und solides Geschäftsempfinden, um die geschäftlichen Potenziale eines Projekts zu bewerten und zu realisieren Kommunikationsstärke, eine beratende Haltung und Sicherheit im Umgang mit Kunden Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau)